极速赛车计划-语音分析可以帮助诊断创伤后应激

研究人员开发了一种新的语音分析技术,极速赛车计划可以识别人类听不到的创伤后应激障碍的标志物。来自纽约大学医学院和SRI国际(一个最着名的创建Siri的研究所)的团队构建了一个算法,该算法分析患者访谈,搜索确定对诊断创伤后应激障碍有用的18个特征。该算法能够在这些患者中识别PTSD的存在,准确率为89.1%。

该研究由美国国防部资助,该部门有能力客观地诊断创伤后应激障碍。根据退伍军人事务部的数据,在过去十年中,有福利待遇的创伤后应激障碍案件数量  两倍患者自我报告通常被认为是不可靠的 - 由于一系列复杂的原因,一些患者可能隐藏他们的症状,而另一些患者可能会强调他们。“ 现役,我总是担心病人骗我,因为他们害怕发生了什么事情,如果他们承认他们有问题的事情发生,”克雷格·布莱恩,一位资深谁是现在的执行董事  国家中心退伍军人犹他大学的研究 告诉纽约时报杂志“语音分析有可能解决这个问题。” (布莱恩没有参与纽约大学/ SRI研究。)

这项名为“ 美国退伍军人创伤后应激障碍的基于言语的标志物 ”的研究结果于周一在线发表。

研究人员记录了具有极速赛车计划warzones经验的男性退伍军人的演讲样本 - 其中52人已经被诊断出患有PTSD,77人没有。录音被发送到SRI国际,科学家在那里通过它们来识别40,526个语音标记,其中许多是人类听不到的。该研究的需求与SRI International预先存在的语音分析平台SenSay Analytics相匹配

“软件分析单词 - 结合语音的频率,节奏,语气和发音特征 - 来推断说话者的状态,包括情绪,情感,认知,健康,心理健康和沟通质量,”SRI International的语音技术和研究实验室主任Dimitra Vergyri 在一份新闻稿中说

研究小组使用机器学习 - 特别是随机森林技术 - 来确定哪些标记物可用于诊断创伤后应激障碍。在这种技术中,算法给出了一系列示例,用于“学习”分类。在一起考虑时,成千上万的标记中只有18个被证明是识别创伤后应激障碍的关键。

“随机森林计划将特定语音特征与创伤后应激障碍的模式联系起来,包括不太清晰的语音和无生命的金属色调,这两种情况早已被传闻为有助于诊断,”新闻稿报道。“虽然目前的研究没有探索创伤后应激障碍背后的疾病机制,但理论上认为创伤事件改变了处理情绪和肌肉张力的大脑回路,影响了一个人的声音。”

治疗创伤后应激障碍的潜在影响是巨大的。美国大约70%的成年人在他们的生活中经历过创伤性事件,其中高达20%的人最终患有创伤后应激障碍。通过更精细化,极速赛车计划语音分析可以成为一种强大的工具,使诊断之路更容易,压力更小。

 

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